— На самом деле, в сельское хозяйство уже давно пришли разного рода технологии, их не было, пожалуй, только в глубокой древности. Исторически так сложилось, что в АПК используется много оборудования и машин, что можно смело отнести к высоким технологиям. Конечно, сегодня они выходят на новый уровень. Любой современный комбайн — это, как правило, высокотехнологичное устройство.

К этому есть понятные предпосылки. Сейчас в сельском хозяйстве, практически во всех его сегментах, остро стоит вопрос повышения эффективности процессов. Берут в расчет себестоимость продукции, необходимость экономии разного рода ресурсов и стоимость ГСМ. Все имеет свою цену. Любой производитель стремится использовать наиболее продвинутые инструменты, потому что они повышают эффективность производства.

— Эта система представляет собой программно-аппаратный комплекс в составе видеокамеры, вычислительного блока (агродроида), который подключается к CAN-шине комбайна, соединительных кабелей. Но для некоторых моделей могут еще понадобиться датчик поворота колес и насос-дозатор в систему гидравлики.

Искусственный интеллект "видит" поле, распознает объекты — относит их к тому или иному классу, и анализирует, что на нем происходит — работает нейронная сеть. А далее система передает команду на органы управления, выстраивая траекторию движения комбайна. Умная система видит границу между нескошенной частью поля, где нужно продолжить работу и зоной, где уже собран урожай. По этой границе определяется траектория движения. Комбайн-робот видит, есть ли на пути комбайна препятствия и заблаговременно реагирует на них.

— Да, но труд комбайнера, механизатора в период уборки — очень тяжелый. Человек работает долго в течение дня и ему физически сложно обеспечивать высокую точность уборки. Сейчас речь идет об умном помощнике, который берет на себя управление движением. Но в кабине все равно остается человек, только теперь он сосредоточен на контроле за технологическим процессом уборки — углом наклона жатки, скоростью обмолота, наполнением бункера и так далее. Нагрузка на него снижается кардинальным образом, а выработка увеличивается. Он также является контролером безопасности.

— Наша система достаточно проста и если человек умеет пользоваться обычным смартфоном, то использовать ее не составит труда.

— Наша система использует компьютерное зрение, в отличие от технологий параллельного вождения, осуществляющих навигацию по маршруту, который задается заранее или в процессе движения с использованием GPS-приемника для определения координат транспортного средства. Ведение по сигналу GPS не позволяет видеть препятствий, если они заранее не нанесены на карту, определять нештатные ситуации.

Например, в случае возникновения на маршруте комбайна препятствия, будь-то человек, камень, опора ЛЭП, которое не отмечено на карте, система его не увидит и если механизатор отвлечется, то будет инцидент.

Аналогичные ситуации возникают и в случае ослабления или нестабильного приема GPS-сигнала. Как показывает практика, наличие GPS-покрытия не может гарантировать устойчивый и необходимый для промышленного использования уровень сигнала на большинстве сельских территорий без дополнительной инфраструктуры, развертывание и поддержание которой обходится в существенную сумму. В итоге, агрохозяйства вынуждены приобретать дополнительное, дорогостоящее оборудование (станции) для ретрансляции поправок, платить за подписки тысячи евро в год.

Однако даже установка таких станций не позволяет решить проблему комплексно. Решение работает только в случае прямой видимости комбайна станцией ретрансляции и начинает сбоить или теряет работоспособность при наличии лесополос, неровностей рельефа и разнесенной географии полей. Если комбайн скроется за холмом или за лесной опушкой, связь может пропасть. Такая ситуация значительно снижает качество работы (зигзаги на поле), повышает риск аварий и других инцидентов с сельхозтехникой.

Наконец, системы такого класса на ряде операций имеют еще один важный недостаток. Зачастую парк комбайнов у агрохозяйств является смешанным — имеются разные модели и разная оснащенность, кроме того, не всегда между системами параллельного вождения можно включить синхронизацию маршрутов.

В такой ситуации, когда одно транспортное средство одного производителя, другое — другого, одно укомплектовано одним оборудованием, другое другим, а третье работает в ручном режиме, обмен информацией между уборочной техникой отсутствует или нарушается. Комбайн, осуществляющий навигацию по GPS, не знает о том, убрал ли соседний комбайн свой участок или нет. В такой ситуации при комплексной уборке механизатору либо нужно постоянно вмешиваться в процесс управления, что крайне неудобно, либо в процессе работы постоянно будут пропущенные, неубранные участки культур.

Cognitive Agro Pilot работает по объективной ситуации, опираясь на работу автономного блока ИИ, компьютерного зрения — он "видит" культуру, и убирает там где не убрано, видит препятствие — сигнализирует или останавливается.

— Данные, которые собирает беспилотная техника о том, что происходит на поле, будут использоваться не только для управления движением. Информация о маршруте, скорости транспортного средства, ситуации на поле, о возникающих опасных инцидентах, о ходе и качестве уборки и так далее, будут передаваться в общую информационную систему и использоваться для повышения эффективности бизнес-процессов.

Например, пользователи смогут контролировать севооборот на основе исторических данных, знаниях о почве и климате в своем хозяйстве прямо на планшете, используя постоянно обновляющий массив данных с датчиков, установленных на сельхозтехнике. Цифровой контроль всех процессов и данных позволит ставить точные задачи механизаторам и следить за их выполнением в реальном времени.

— Это российский рынок, Латинская Америка, на китайском рынке мы тоже представлены.

— В Ростовской, Тамбовской, Воронежской, Калужской, Курганской, Пензенской, Орловской, Курской, Саратовской, Калининградской областях, а также — в Ставропольском, Краснодарском краях. В Томске у нас есть производственная площадка.

— Мы работаем в этом регионе. В числе наших приоритетов крупные агрохозяйства, у которых большой парк техники.

— Ситуация станет только лучше. Насколько я знаю, сейчас агропредприятия жалуются на отсутствие квалифицированных кадров, и это проблема. Известны случаи, когда комбайны простаивают, потому что не хватает механизаторов. Также у руководителей хозяйств есть серьезные вопросы по квалификации комбайнеров. Умные решения как раз и призваны решить эту проблему. Взять тяжелый, рутинный труд на себя.

— Наша технология достаточно проста и если человек умеет пользоваться обычным смартфоном, то использовать систему не составит труда.

— Работа станет безопаснее. Система всегда внимательна и никогда не отвлекается, количество инцидентов с травмированием людей снижается. Число аварий сократится до минимума.